Dissecto 在 HydraVision 中搭載
自主智能體 AI 工作流

德國帕德博恩，2026年7月 —— 隸屬於 dSPACE 集團的 dissecto 公司今日宣布，將在 HydraVision 平台推出自主智能體 AI 工作流。依托可控自主智能體 AI 開展安全驗證，進一步拓展這套可擴展自動化網路安全測試平台的能力邊界。憑藉此項全新功能，各類機構能夠在實體設備上搭建、自動化部署並運行複雜的網路安全驗證場景，相較以往，整體效率與速度均實現大幅提升。

該全新功能依托 HydraVision 經過實戰驗證的自動化測試框架搭建而成，可幫助工程團隊與網路安全團隊縮減人工工作量、擴大測試覆蓋範圍，並大幅縮短驗證週期。透過將人工智慧生成測試用例與實體設備受控執行相結合，HydraVision 打通了人工智慧技術與真實場景安全驗證之間的壁壘。作為面向安全測試的人工智慧 - 物理硬體交互平台，HydraVision 可將 AI 生成的測試意圖轉化為可受控、可復現的測試流程，並在實體硬體系統中落地執行。

dissecto 高級經理尼爾斯・魏斯表示：「未來行業面臨的難題不再是軟體開發，而是如何高效完成軟體驗證工作。」將自主智能體 AI 應用於安全測試工作流程後，HydraVision 可助力各類機構緊跟海量 AI 生成軟體的快速迭代趨勢，同時堅守網路安全驗證必備的可追溯性、可復現性與測試質量標準。

此項全新功能支援用戶針對常規驗證任務創建預設一鍵式工作流，涵蓋安全回歸測試、版本更新驗證以及測試報告憑證導出等場景。此類工作流可免除重複性人工操作，同時保障測試執行標準統一、結果可復現。這便於各團隊在所有項目及完整開發週期內統一安全驗證標準。

HydraVision 的一大差異化核心亮點，在於其採用可持續化的自主智能體 AI 技術方案。儘管人工智慧能夠加快測試用例與自動化邏輯的生成速度，但生成完畢的各類測試資產均可完整復用，可反覆運行，無需持續調用 AI 交互，也不會產生額外令牌消耗。依托 HydraVision 無關被測對象的架構優勢，企業可在多款被測系統中復用同一套測試資源，從而縮減研發工作量、降低 AI 運行成本，搭建可規模化落地的 AI 輔助網路安全驗證體系。

打通網路安全工程設計與安全驗證全流程。藉助自主人工智慧（AI），TARA 分析報告、軟體物料清單（SBOM）以及安全營運中心 / 車載安全營運中心的監測結果等各類網路安全成果文件，均可轉化為可執行的驗證測試用例，助力開發、安全及驗證團隊在整個產品生命週期內開展更高效的協同工作。上述各項能力可無縫集成至用戶現有的 HydraVision 運行環境中，自動完成測試執行、報表生成與合規憑證輸出，同時保留可直接用於審計的全套文檔及管控體系，而這套體系正是現代網路安全工程不可或缺的核心基礎。

本次新增功能面向兩類人群打造：希望將重複性測試工作實現自動化的工程師，以及追求更高工作效率、更完善可追溯能力、可規模化開展網路安全合規管理的驗證負責人。無論是開展軟體更新驗證、執行安全回歸測試，還是出具合規佐證材料，企業均可提速安全測試工作，同時滿足安全關鍵系統所必需的確定性運行與可重複執行要求。

自主智能體 AI 工作流將在接下來多場行業活動中亮相，其中包括將於 9 月舉辦的 dissecto 專屬網路安全峰會 ScapyCon。公司將在本次大會上現場演示：依托人工智慧驅動的安全測試技術，如何提升工作效率、加快汽車、嵌入式、工業及其他信息物理融合系統的驗證流程。