借助 MCP 接入
人工智慧助手

德國帕德博恩，2026年7月31日 —— dSPACE 推出了支援 MCP 的 AI 工作流，可將 AI 助手與 dSPACE 工具直接連接起來。該方案依托開源 Model Context Protocol（MCP）打造，助力工程師擺脫零散的提示詞單點作業模式，轉向互聯互通、以規範為導向的驗證工作流。

在現代汽車開發流程中，需求、技術規範、模擬建模、程式碼實現以及測試工作，通常分散在各類不同工具與開發環境中分別管理。借助標準化接口，MCP 可讓人工智慧助手與 dSPACE 系列工具交互協作，從而減少人工交接環節；與此同時，工程師能夠全權把控所有操作與成果的審核、批准工作。

搭載 MCP 協議的 dSPACE 工具可借助 AI 助手，為端到端工程開發全流程提供支撐。此類工作流涵蓋需求解讀、規範細化、軟體開發輔助、模擬籌備，同時可統籌調度 VEOS、ConfigurationDesk、總線管理器、ControlDesk 軟體平台以及實時硬體設備，開展全域驗證工作。整套流程還可將最終分析得出的洞察結論回灌至開發流程之中。

dSPACE 產品組合管理總監 Jann-Eve Stavesand 表示：「當人工智慧能夠積極支持工程工作流程，而非游離於工作流程之外時，才能發揮最大的價值。借助支援 MCP 的 dSPACE 工具，工程師可以透過人工智慧支援的工作流將需求、規格、實現和驗證活動相互關聯，同時保持完全的透明度、可追溯性和工程控制。此舉能夠幫助工程團隊精簡驗證工作流程，更加高效地完成從需求定義到可驗證落地實現的全流程轉換。」

透過將 AI 助手與模擬、配置、測量及驗證類工具相互對接，基於 MCP 搭建的工作流可大幅削減人工配置工作量，並優化各項工程流程。工程師可更快完成從需求與技術規範編寫，到實物硬體端軟體驗證的全過程，且全程可完整追溯每一步流程節點。驗證結果可直接回傳至開發工作流，以此實現持續迭代優化，縮短從方案構思到經過驗證的軟硬體落地週期。